Ученые раскрыли новую «суперспособность» людей
Люди, которым легче сохранять концентрацию, могут лучше переключать работу разных нейронных сетей мозга в зависимости от сложности задачи. К такому выводу пришли исследователи Технологического института Джорджии. Результаты исследования опубликованы в журнале PNAS, передает Day.Az со ссылкой на Gazeta.ru.
Ученые наблюдали около 200 взрослых участников. Сначала они оценили их способность контролировать внимание, рабочую память и общий интеллект, а затем изучили активность мозга с помощью функциональной МРТ.
Участники сначала отдыхали, после чего выполняли задания на запоминание с низкой и высокой когнитивной нагрузкой. В последнем случае им требовалось постоянно обновлять информацию в памяти и одновременно отсеивать отвлекающие стимулы.
Оказалось, что у людей с лучшим контролем внимания мозговые сети меняли характер взаимодействия именно при повышении сложности задачи. В частности, сеть, связанная с внутренними мыслями и мечтаниями, сохраняла связь с системой управления вниманием при небольшой нагрузке, но при выполнении сложного задания они резко разделялись. Такая способность помогает мозгу подавлять внутренние отвлекающие факторы, когда требуется максимальная концентрация.
"Похожая картина наблюдалась в сети, отвечающей за внимание к внешним стимулам. У людей с высокой концентрацией ее взаимодействие с системой управления усиливалось именно при сложной задаче. У участников с более низким контролем внимания наиболее заметные изменения происходили уже при переходе от покоя к простой задаче", - объяснили ученые.
Исследователи также обнаружили связь между системой управления вниманием и голубым ядром - небольшой областью мозга, которая вырабатывает норадреналин и участвует в регуляции бодрствования и когнитивных процессов. Во время самой сложной задачи у наиболее внимательных участников активность этих областей синхронизировалась.
Авторы предполагают, что способность хорошо концентрироваться может быть связана не просто с более высокой активностью мозга, а с его умением гибко перестраивать взаимодействие нейронных сетей в зависимости от требований задачи.
Заметили ошибку в тексте? Выберите текст и сообщите нам, нажав Ctrl + Enter на клавиатуре
