Разработан метод обучения роботов без участия человека

Ученые из Университета Суррея и Гамбургского университета разработали метод, позволяющий обучать и тестировать социальных роботов без участия человека. Новая технология открывает путь к более масштабным и быстрым исследованиям в области социального взаимодействия роботов. 

Как передает Day.Az, об этом сообщает International Conference on Robotics and Automation (ICRA).

Социальные роботы используются в образовании, здравоохранении и клиентском сервисе, взаимодействуя с людьми с помощью речи, жестов и мимики.

Исследователи создали модель предсказания направлений взгляда - так называемую scanpath model, - которая позволяет таким роботам "угадывать", куда человек посмотрел бы в конкретной социальной ситуации. Используя два открытых набора данных, ученые доказали, что роботы могут имитировать движения глаз, похожие на человеческие.

"Наш подход позволяет проверить, обращает ли робот внимание на нужные вещи - так же, как это сделал бы человек - и все это без участия живых людей в реальном времени", - объяснил доктор Ди Фу, соавтор исследования и преподаватель когнитивной нейронауки. - "Особенно важно, что наша система остается надежной даже в шумной и непредсказуемой среде".

Новый метод позволяет оценивать, насколько "внимателен" робот, сравнивая его реакцию с данными о том, куда смотрят люди в похожих ситуациях - без необходимости в сложных и дорогих экспериментах с участием добровольцев.

"Мы хотим применить эту технологию для создания роботов с повышенной социальной чувствительностью, способных ориентироваться в более сложных и разнообразных сценариях общения", - добавил доктор Фу.

Теперь роботы не просто повторяют за человеком - они учатся предугадывать, как он поведет себя. По мнению исследователей, это большой шаг на пути к более умным и чутким машинам.

Ранее мы сообщали, что фабрика в Шэньчжэне переходит на роботизированное производство.